阿里翻译

阿里翻译 背景与成立时间 阿里翻译是由阿里巴巴集团研发的一款AI语言翻译工具，致力于帮助全球范围内的商家跨越语言障碍，实现无障碍沟通。
虽然具体的成立时间并未明确提及，但我们可以从搜索结果中得知，阿里翻译的技术团队在2011年就启动了阿里机器翻译项目，目标是打造一个全球领先的电子商务机器翻译引擎，为集团的多语言业务提供基础的多语言技术基础设施。
技术路线与发展历程 阿里翻译的技术路线主要包括以下几个阶段： 1. 机器翻译：2011年，阿里机器翻译项目正式启动，目标是打造一个全球领先的电子商务机器翻译引擎，为集团的多语言业务提供基础的多语言技术基础设施。
2. 神经网络翻译：2013年之后，为了提高翻译准确度，阿里花了三年时间，组建了独立的技术团队，开始建设基于统计学的机器翻译技术，并引入人工翻译服务作为补充。
到了2016年，随着人工智能发展，阿里构建了基于神经网络的翻译技术体系，开始提供多语种、多领域的自动翻译服务。
3. 创译技术：近两年，为了在准确性的基础上进一步提升翻译的“地道性”，杨宝嵩所在团队在业界首创了“创译技术”，即创造性翻译技术，系统能够根据各国语言习惯和文化自动进行相应的调整，如对商品信息进行调序、意译、合并、扩展等。
4. 智能翻译系统：2021年，阿里巴巴获工信部人工智能产业创新“智能翻译系统”领域“揭榜挂帅”优胜单位。
优点 阿里翻译的优点主要体现在以下几个方面： 1. 覆盖语种广泛：阿里翻译覆盖214种语言，为国内200万中小商家每天提供上亿字数的翻译服务，帮助他们将产品从中国各个角落卖向全世界。
2. 翻译质量高：通过深度神经网络技术翻译模型，阿里翻译在跨境电商领域，阿里巴巴研发的AI实时翻译工具，日均翻译次数超7亿。
此外，阿里翻译团队还尝试了其他多种分布式实现方法，也都获得了不同程度的加速效果。
3. 支持实时语音、图片以及视频翻译：除了支持离线及文字翻译，还支持实时语音、图片以及视频翻译，应用于阿里巴巴国际站、速卖通、LAZADA、菜鸟、阿里云、钉钉、飞猪等40多个业务部门。
4. 本地化解决方案：阿里机器翻译团队以核心电商场景为起点，为整个国际化业务提供本地化解决方案。
5. 个性化与开放性：阿里翻译不仅为企业级用户提供服务，还逐渐把自身的翻译能力开放出去，服务了跨境行业大量的软件开发者和中小企业。