
详细描述
AI辅助编程工具CodeGeeX详解 1. 背景与技术路线 CodeGeeX是由清华大学知识工程实验室研发的一款基于大模型的全能智能编程助手。
它的研发始于对自动程序编写问题的探索,这一问题自20世纪60年代计算机科学的早期就开始了各种探索。
直到2020年,基于Transformer的技术开始展现出自动生成代码的潜力,这些生成的代码既有语法正确性又具有上下文一致性。
CodeGeeX模型是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型,完全使用国产平台和框架实现,是在20多种编程语言的代码语料库上历时两个月训练而成。
CodeGeeX的技术路线主要包括以下几个方面: - 基于Transformer的技术:这是一种能够理解和生成人类语言的神经网络架构,它在2020年后开始被广泛应用到代码生成领域。
- 大规模预训练模型:CodeGeeX采用了大规模预训练模型的技术,这种模型在数十亿行公共代码上进行预训练,展现出强大的代码生成能力。
- 开源与跨平台推理:CodeGeeX本身以及如何预训练这种规模的代码模型都是开源的,这有助于理解和推进预训练代码生成模型的发展。
此外,CodeGeeX还支持在Ascend和NVIDIA GPU上进行跨平台推理,提高了使用的便捷性。
- 多功能性:除了代码生成和代码补全,CodeGeeX还支持代码解释和多语言之间的代码翻译任务,大大提高了编程效率。
2. 发展历程 CodeGeeX的研发和迭代经历了几个重要的阶段: - 模型训练:CodeGeeX的训练数据主要来源于公开数据集和GitHub高质量代码。
原始代码数据需要进行预处理,然后通过华为升腾910AI处理器进行训练。
- 模型评测与优化:训练完成后,对模型进行评测与优化才能使其投入实际使用。
为此,CodeGeeX团队构建了多编程语言代码生成评价基准HumanEval-X,用于科学地评测多语言代码生成模型的能力。
- 模型升级:CodeGeeX在不断地进行模型迭代和升级,以提升模型效果和使用效率。
例如,CodeGeeX v1.5版本上线后,用户反馈有大幅提升。
3. 优点 CodeGeeX的优点主要体现在以下几个方面: - 高精度代码生成:CodeGeeX支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码,在HumanEval-X代码生成任务上取得47%~60%求解率,较其他开源基线模型有更佳的平均性能。
- 跨语言代码翻译:CodeGeeX支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换,翻译结果正确率高,在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。
- 用户体验优良:CodeGeeX提供了多种不同的模式,如代码自动补全、函数级别生成、代码翻译、代码解释和可自定义提示,以帮助用户实时完成编程任务。
截至本文撰写时,CodeGeeX模型每周生成47亿个token,可见其高效和普及程度。
- 开源与免费:CodeGeeX的所有代码和模型权重开源开放,用户可以免费使用CodeGeeX插件。
4. 定价 值得一提的是,CodeGeeX是完全免费提供给所有开发者使用的,并且完全开源。
这意味着开发者可以自由地使用、修改和分享这款AI辅助编程工具,无需担心版权问题。
这一特点使得CodeGeeX在同类产品中脱颖而出,为广大开发者带来了实实在在的便利和效益。