
详细描述
AI辅助编程 Cody 1. 背景和成立时间 Cody是一个由AI驱动的虚拟员工,旨在协助完成各种业务任务。
它主要的特点和优势包括量身定制的培训、即时答案和任务执行。
Cody可以接受特定业务流程和支持文档方面的培训,分析公司数据,为业务问题提供快速、相关的答案,并能够撰写电子邮件、翻译文档和制作营销材料。
Cody的用例非常适合各种业务需求,寻求在提高员工效率的同时节省时间和金钱的企业可以在内容创建和创意生成方面寻求AI帮助的营销团队。
2. 技术路线 Cody主要依赖于AI和传感器技术。
它通过测量激光信号的时间差、相位差确定距离,通过水平旋转扫描或相控扫描测角度,并根据这两个数据建立二维的极坐标系;再通过获取不同俯仰角度的信号获得第三维的高度信息。
这种技术使得Cody能够提供高精度的地图限定感兴趣区域(ROI, Region of Interest)后,基于全卷积深度神经网络学习点云特征并预测障碍物的相关属性,得到前景障碍物检测与分割。
3. 发展历程 Cody的发展历程可以追溯到2021年,当时OpenAI的Codex模型展示了在数十亿行公共代码上进行预训练后,大型代码生成模型的潜力。
此后,大型预训练的代码模型得到了广泛发展。
到了2023年,Cody已经形成了大量稳定的付费用户群和成熟自洽的商业模式。
4. 定价 关于Cody的定价信息,由于搜索结果中并未提供具体的数据,我们无法给出准确的答案。
不过,根据一般情况推测,AI辅助编程工具可能会有一定的收费。
例如,GitHub Copilot提供了付费订阅计划以及企业级服务。
5. 优点 Cody的优点主要体现在以下几个方面: - 量身定制的培训:Cody可以接受特定业务流程和支持文档方面的培训,以更好地适应企业的具体需求。
- 即时答案:Cody能够分析公司数据,为业务问题提供快速、相关的答案,有助于提高员工效率。
- 任务执行:Cody能够撰写电子邮件、翻译文档和制作营销材料,节省时间和精力。
- 可定制:Cody适用于不同用途,例如市场营销、人力资源或支持,能够满足不同部门的需求。
- 代码生成潜力:Cody能够在理解人类意图的基础上,自动生成解决该需求的可执行程序。
- 多语言支持:Cody支持几种不同的模式——代码自动补全、函数级别生成、代码翻译、代码解释和可自定义提示,以帮助用户实时完成编程任务。