
详细描述
COLLOV AI设计工具概述 背景与成立时间 COLLOV是一家成立于2021年的美国人工智能室内设计公司,其核心优势在于丰富的室内设计数据资源能力和自研的基于GNN的组合生成算法。
该公司由曾任斯坦福大学物理博士及2022年福布斯全球华人Top100的张霄领导,并拥有一支由耶鲁大学计算机学教授、GraphSAGE算法发明者Rex Ying博士等资深专家组成的团队。
技术路线 COLLOV采用的技术路线主要是基于StableDiffusion和GNN的人工智能生成式设计。
不同于一些AI设计工具侧重于对现有设计模板的调用,COLLOV通过深度学习和模式识别能力,创造出全新的设计概念。
此外,COLLOV还自主研发了空间设计大模型MS,该模型能够在几秒钟内生成渲染后的全景设计方案,并支持多风格快速生成。
发展历程 在成立初期,COLLOV就开始与不同室内设计品牌进行设计业务合作,并在短短时间内积累了大量的细粒度室内场景设计稿和高清多角度的家具图片-文字配对数据。
这些数据成为了该公司多模态生成模型迁移学习预训练的基础。
随着技术的不断进步和市场的不断扩大,COLLOV在2024年12月10日正式进入中国市场。
定价与优点 关于定价信息,目前尚未找到相关信息。
但是,我们可以从其他方面来了解COLLOV的优点。
首先,COLLOV能够提供前期设计+家具购买一站式服务,用AI从客户源头快速完成设计风格启发,并指导购买决策。
在室内设计环节,消费者只需在COLLOV官网上完成有关空间用途、偏好风格和品牌等相关结构化的30秒问卷,并拍照上传所需设计空间的实景照片,就能在几秒内生成渲染后全景设计方案。
此外,COLLOV的生成式AI还能提高室内设计的流程效率,从初稿/概念设计阶段开始,AI就能够根据描述和风格化标签为用户快速生成设计方案图,从而节省了大量的人工沟通及营销成本。