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JAX

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

AI应用开发
JAX

详细描述

1.

  • JAX:高性能数组计算库 JAX是一个专为高性能数值计算和大规模机器学习设计的Python库,它针对加速器导向的数组计算和程序转换。如果你对训练神经网络感兴趣,可以尝试使用Flax,并从其文档开始。 2.
  • 熟悉的API风格 JAX提供了一个类似于NumPy的API,这使得研究人员和工程师可以轻松地采用和使用JAX。这意味着如果你已经熟悉NumPy,那么使用JAX将不会感到陌生。 3.
  • 可组合的函数转换 JAX包含了可组合的函数转换,这些转换用于编译、批处理、自动微分和并行化。这使得JAX在处理复杂数学和机器学习任务时更加灵活和强大。 4.
  • 多后端执行能力 JAX的代码可以在多种后端执行,包括CPU、GPU和TPU。这意味着无论你的计算资源是什么,JAX都能够提供支持,从而确保你的代码能够在不同的硬件上运行。 5.
  • 相关工具和库 使用JAX时,可以结合一些相关的工具,如Optax和Orbax,以及基于JAX构建的端到端变换器库MaxText,以进一步提升开发效率和模型性能。