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Lamini

低门槛快速定制大语言模型的引擎

AI应用开发
Lamini

详细描述

1.

  • Lamini:企业级LLM平台的革新者 Lamini为企业提供了一个将专有数据转化为下一代大型语言模型(LLM)能力的平台,使得内部软件团队能够提升至OpenAI级别的AI团队,并在现有基础设施的安全环境中构建。 2.
  • 提升准确性,大幅减少错误信息 - 通过优化的JSON解码,保证结构化输出。 - 通过检索增强的微调,实现类似摄影记忆的功能。 - 以人类偏好为基础的DPO训练。 - 集成的RAG-Finetuning框架。 - 为调整后的模型提供评估框架。 3.
  • 加速开发,无速率限制 - 高度并行化的推理,适用于大批量推理。 - 适用于生产环境的参数高效微调,可扩展至数百万适配器。 - 基础设施中立:混合云VPCs、本地隔离集群、Nvidia或AMD GPU。 - 可扩展的成本与投资回报率,例如:在Lamini上对100万文档进行推理的成本为80美元,而Claude 3上则为50,000美元。 4.
  • 领导团队的卓越才能 - Sharon Zhou:斯坦福大学生成性AI的教员,斯坦福大学生成性AI博士(导师为Andrew Ng),MIT技术评论35岁以下创新者,创建了最大的Coursera课程(生成性AI),谷歌产品经理,哈佛大学古典文学与计算机科学。 - Greg Diamos:MLPerf联合创始人,ML性能的行业标准,Landing AI工程负责人,百度硅谷人工智能实验室负责人,部署了服务于超过10亿用户的LLM,领导了125多名工程师,14,000次引用:AI扩展法则、张量核心,NVIDIA CUDA架构师(自2008年起),佐治亚理工学院计算机工程博士。