
详细描述
OpenBayes|贝式计算概述 OpenBayes|贝式计算是一家专注于人工智能基础设施服务的公司,为企业及研究机构提供一站式的AI模型生产与部署系统。
该公司成立于2017年,拥有自主研发的自动建模技术和算力容器技术,能够为企业研发团队提升效率,降低成本。
OpenBayes|贝式计算的产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所采用,承担过多个省部级重大科研专项,积累了PB级的工业数据。
技术路线和发展历程 OpenBayes|贝式计算的核心技术是自动化和多模态的OpenBayes机器学习系统,可基于用户数据实现人工智能模型系统自动化批量交付。
除了全自动建模系统,公司还形成了半自动模型生产线,通过算力容器、环境预置、自动数据增强、超参数调优、自动运维部署等功能模块帮助企业研发团队提升效率,降低成本。
OpenBayes|贝式计算已经为招商局港口集团、上海浦东临港智慧城市发展中心、中外运、上海交通大学、北京大学医学部、北医三院、首都医科大学、摩拜单车、58同城等大型商业公司与研究机构提供了服务。
优点 OpenBayes|贝式计算的优点在于其高效、易用的数据科学计算产品,能够为工业企业及高校科研提供更加快速的服务。
公司的自动建模技术能够在用户需求中起到重要作用,涉及自动数据增强、自动数据调优、模型结构搜索或者超参数搜索。
此外,OpenBayes|贝式计算还能够提供一站式的服务,帮助企业免于环境配置工作、数据集管理、参数调优带来的重复性劳动,推进最佳实践,提升模型泛化能力,缩短模型交付时长,提示交付频次。
定价策略 关于OpenBayes|贝式计算的定价策略,由于没有具体的搜索结果提供相关信息,无法给出准确的答案。
通常,类似的人工智能基础设施服务提供商的定价会根据使用的模型数量、训练数据的大小、计算资源的使用情况等因素来确定。
未来展望 OpenBayes|贝式计算计划不断扩充自身在算力供给、AI模型、软件部署、业务模型复用等方面的能力,助力国内基础学科的科研及成果落地,促进ScienceAI的高质量发展。
公司希望通过提供高效的存储解决方案和强大的计算资源,为机器之心SOTA!模型社区所服务的开发者们创造了一个更加稳定、高效的开发环境,帮助开发者提供开源模型筛选、「魔改」及应用提效,更快速地验证和优化技术方案。